AI Projects

Закончил я разработку семантической разметки под Cursor, уже сегодня буду обучать. На тестах даже на маленьких модулях крайне эффективно, хотя сделано под большой код 100+ тысяч строк.

Какие фичи
1. Интеграция с большим Gemini Pro в режиме Аналитика и Архитектора на нормальном контексте 1 миллион токенов с графами. В самом Cursor тот же Gemini работает в RAG на контексте не выше 10к токенов, что годится только для фикса багов и мелких фич

2. Сделан мэппинг по коду для Cursor под его инструменты с возможностью быстро чаще применять grep_search для быстрой RAG-навигации.

3. Вектора для сематической базы Cursor обогащены очень сильно через контракты и Use Cases в форматах AAG. Это семантический поиск codebase_search других возможностей и семантическая связь классов/функций как векторов (другая у Cursor и не работает, т.к. нет call graph).

4. Глубокая интеграция лога и кода через якорную прошивку для сверхбыстрой ориентации Cursor в источниках дефектов и фильтрации логов.

5. Нормальные патчи по якорям

www.tg-me.com/us/Управление проектами и Искусственный Интеллект/com.turboproject/1672

881 viewsVladimir Ivanov, May 12 at 13:20

Закончил я разработку семантической разметки под Cursor, уже сегодня буду обучать. На тестах даже на маленьких модулях крайне эффективно, хотя сделано под большой код 100+ тысяч строк.

Какие фичи
1. Интеграция с большим Gemini Pro в режиме Аналитика и Архитектора на нормальном контексте 1 миллион токенов с графами. В самом Cursor тот же Gemini работает в RAG на контексте не выше 10к токенов, что годится только для фикса багов и мелких фич

2. Сделан мэппинг по коду для Cursor под его инструменты с возможностью быстро чаще применять grep_search для быстрой RAG-навигации.

3. Вектора для сематической базы Cursor обогащены очень сильно через контракты и Use Cases в форматах AAG. Это семантический поиск codebase_search других возможностей и семантическая связь классов/функций как векторов (другая у Cursor и не работает, т.к. нет call graph).

4. Глубокая интеграция лога и кода через якорную прошивку для сверхбыстрой ориентации Cursor в источниках дефектов и фильтрации логов.

5. Нормальные патчи по якорям

BY AI Projects